Respuesta rápida: para la mayoría de los equipos pequeños, chatbot vs chat en vivo no es una elección excluyente. El chatbot gana en volumen, en preguntas repetidas y en las horas en que nadie está conectado; el chat en vivo gana en quejas, presupuestos complejos y el paso final de una venta grande. Lo que funciona es un modelo híbrido: un agente de IA responde primero y una persona toma el relevo con toda la conversación cuando importa.
Puntos clave (octubre de 2026)
- En una encuesta de Gartner a 5.728 clientes, el 64 % dijo que preferiría que las empresas no usaran IA en la atención al cliente y el 53 % se plantearía cambiar a la competencia por ello. Su mayor miedo: que cueste más llegar a una persona.
- Un agente de atención al cliente en Estados Unidos ganaba una mediana de 21,53 dólares por hora en mayo de 2025, según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS). Con los costes añadidos que suponemos, un chat humano cuesta unos 4,65 dólares en una hora con mucho trabajo y unos 14 dólares en una hora tranquila.
- Las respuestas de IA se cobran por resultado a octubre de 2026: Intercom Fin 0,99 dólares por resultado, Zendesk de 1,50 a 2,00 dólares por resolución automatizada, LiveChat 49,50 dólares por cada 50 resoluciones de IA extra y Lyro de Tidio desde 32,50 dólares al mes por 50 conversaciones.
- Atender un chat las 24 horas son 168 horas por semana, más de cuatro personas a jornada completa antes de festivos y bajas.
- En Instagram y Messenger puedes responder dentro de las 24 horas siguientes al mensaje del cliente, así que en esos canales "en vivo" se mide en minutos, no en segundos.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y el chat en vivo?
El chat en vivo es una persona de tu equipo escribiendo respuestas en tiempo real, en un widget de la web o en una app de mensajería. El chatbot es un software que redacta las respuestas, con botones guionizados o con IA que lee tu contenido. Casi todo el software de chat en vivo de 2026 incluye ambos, así que la pregunta práctica es quién responde primero.
Detrás de estas palabras hay tres montajes distintos:
- Chat en vivo puro. Un widget o una bandeja donde solo responden personas. Si no hay nadie conectado, el cliente ve un mensaje de ausencia o un formulario.
- Primero el bot. Menús guionizados o un chatbot de IA responden a cada mensaje, y la persona es la excepción.
- Híbrido. La automatización o un agente de IA responde primero, y unos disparadores concretos pasan el chat a una persona junto con la transcripción.
Hay un cuarto término que importa: el agente de IA, que no solo responde sino que actúa, por ejemplo reservando la cita o actualizando la ficha del cliente. Explicamos esa diferencia a fondo en agente de IA vs chatbot, así que esta guía llama "chatbot" a cualquier primera respuesta automática y se centra en el reparto entre software y personas.
Chatbot vs chat en vivo de un vistazo
El chatbot es más barato por conversación, nunca duerme y responde en segundos, pero le cuestan los matices y los clientes enfadados. El chat en vivo genera confianza y resuelve cualquier cosa, pero cuesta horas de personal y solo funciona si hay alguien conectado. La tabla los compara en lo que decide el encaje para un equipo pequeño.
| Lo que importa | Chatbot o agente de IA | Chat en vivo (personas) | Híbrido |
|---|---|---|---|
| Rapidez de la primera respuesta | Segundos, a cualquier hora | Depende de quién esté conectado | Segundos, y luego una persona si hace falta |
| Horas cubiertas | Todas | Solo las horas con personal | Todas, con personas en las horas con personal |
| Preguntas repetidas | Fuerte | Desperdicia tiempo cualificado | Las resuelve el bot |
| Preguntas complejas o poco habituales | Débil, puede equivocarse | Fuerte | Se pasan a una persona |
| Quejas y clientes enfadados | Arriesgado | Fuerte | Se pasan rápido |
| Qué encarece | Cada conversación o resolución | Las horas con personal, haya trabajo o no | Sobre todo resoluciones, menos horas de personal |
| Capacidad en un pico | Crece al instante | La cola se alarga | El bot absorbe el pico |
| Fallo principal | El cliente no consigue hablar con una persona | Nadie responde a tiempo | Un traspaso torpe que pierde el contexto |
La última fila explica por qué el híbrido no gana automáticamente. Un híbrido con un mal traspaso suma las debilidades de ambos: el cliente habla con un bot, lo pasan, y luego tiene que contárselo todo otra vez a una persona.
¿Cuándo gana el chatbot? Cuatro pruebas
El chatbot gana cuando se cumplen al menos dos de estas condiciones: el volumen es tan alto que hay personas dedicando horas a preguntas repetidas, la mayoría de las preguntas tiene una única respuesta correcta que se puede escribir, una buena parte de los mensajes llega fuera de horario y el cliente está al principio de su proceso de compra. Aplica las cuatro pruebas a los chats del mes pasado.
Prueba 1: volumen. Cuenta las conversaciones por semana y los minutos que les dedica el equipo. Un negocio con 15 chats a la semana puede atenderlos todos en persona sin esfuerzo. Con 150 a la semana, las mismas preguntas empiezan a comerse una jornada entera. Como regla práctica, cuando los chats ocupan más de un día de trabajo de una persona por semana, la automatización amortiza el tiempo de puesta en marcha.
Prueba 2: tipo de pregunta. Reparte una muestra de 50 chats en tres montones: preguntas con una respuesta escrita (horarios, zonas de entrega, qué incluye, rangos de precio), preguntas que requieren criterio (¿me sirve a mí?, ¿podéis para el viernes?, ¿cuánto costaría en mi caso?) y problemas (algo ha salido mal). El primer montón es terreno del chatbot. El segundo encaja con un híbrido en el que el bot recoge los detalles y responde una persona. El tercero es para personas.
Prueba 3: horario. Mira cuándo llegan los mensajes, no cuándo trabajas tú. Muchos pequeños negocios descubren que una parte importante de los primeros mensajes llega por la tarde-noche y los fines de semana, porque es cuando los clientes tienen tiempo. Cubrir esas horas con una persona no sale barato; un agente de IA puede responder, recoger los datos y dejar una llamada agendada para la mañana.
Prueba 4: etapa de compra. Al principio del recorrido la gente hace preguntas de datos y quiere una respuesta rápida antes de pasar a la siguiente opción. Ahí una respuesta automática rápida te mantiene en la carrera. Cerca de la decisión, las preguntas se vuelven concretas y lo que está en juego sube, y una persona con capacidad de decidir cierra más. Después de la venta, las peticiones rutinarias (cambiar la cita, mover la hora, dónde está mi pedido) encajan con la automatización, mientras que los problemas necesitan a una persona.
Si tus chats no pasan ninguna prueba, quédate con el chat en vivo y añade un buen mensaje de ausencia. Si pasan dos o más, eres candidato a primero el bot y después las personas.
¿Cuándo gana el chat en vivo?
El chat en vivo gana cuando la conversación es el producto: presupuestos complejos, compras de mucho valor, quejas, asuntos personales delicados y cualquier caso en el que una respuesta equivocada cueste más que una lenta. También gana con muy poco volumen, donde un bot añade configuración y mantenimiento sin ahorrar tiempo real.
Deja a una persona respondiendo primero en estos casos:
- Quejas y devoluciones. Un cliente enfadado que se encuentra primero con un bot suele enfadarse más. Pasa estos mensajes a una persona de inmediato, aunque el bot los reconozca.
- Ventas grandes o a medida. Cuando una sola venta vale semanas de chats, el tiempo de una persona cuesta poco y su criterio es precisamente lo que cuenta.
- Temas regulados o sensibles. Las preguntas de salud, legales, financieras y de seguros necesitan la respuesta de una persona cualificada. Un bot puede recoger los datos y reservar la llamada, nada más.
- Muy poco volumen. Un autónomo con unos pocos chats al día puede responder desde el móvil. La automatización sigue ayudando fuera de horario, pero los flujos completos de bot sobran.
- Negocios basados en la relación. Si los clientes te compran porque te conocen, un bot delante de ti diluye justo lo que pagan.
Incluso en estos casos, el chat en vivo tiene un coste oculto: solo funciona si alguien está mirando. Si quien responde es también quien hace el trabajo, los chats esperan. Ese es el hueco que cierra el híbrido, y por eso en un negocio pequeño "chat en vivo" suele significar "el dueño responde cuando puede".
¿Qué esperan de verdad los clientes del soporte por chat?
Los clientes quieren respuestas rápidas y la garantía de poder hablar con una persona. La investigación de Gartner muestra que el miedo no es a la IA en sí, sino a quedarse sin acceso a un humano. Los bots que anuncian el traspaso y conservan el contexto calman ese miedo; los que meten al cliente en un bucle lo convierten en el motivo para irse.
Los datos más útiles vienen de una encuesta de Gartner a 5.728 clientes realizada en diciembre de 2023 y publicada en julio de 2024. Según ella, el 64 % de los clientes preferiría que las empresas no usaran IA en la atención al cliente, y el 53 % se plantearía cambiar a la competencia si supiera que una empresa iba a usarla. La principal preocupación era que la IA hiciera más difícil llegar a una persona, por delante de la pérdida de empleos y de las respuestas erróneas. El consejo de Gartner en ese mismo comunicado es concreto: un chatbot de IA debe avisar al cliente de que lo pondrá en contacto con un agente si no puede resolver el problema, y el chat con el agente debe continuar donde lo dejó el chatbot.
La Oficina de Protección Financiera del Consumidor de Estados Unidos (CFPB) llegó a una conclusión parecida desde el otro lado. Su informe de junio de 2023 sobre chatbots en finanzas de consumo calculaba que alrededor del 37 % de la población estadounidense interactuó con el chatbot de un banco en 2022, y recogía quejas de clientes atrapados en "bucles sin salida" que nunca llegaban a una persona. Los bancos no son pequeñas empresas, pero el patrón de fallo es el mismo a cualquier escala.
Por el lado de los proveedores, las tasas de automatización que comunican son altas. Intercom afirma que Fin alcanza una tasa media de resolución del 76 % en más de 12.000 clientes, y Tidio que sus clientes logran de media un 75 % con Lyro, ambos en sus páginas de producto a octubre de 2026. Tómalas como medias declaradas por los propios proveedores, de empresas con contenido de ayuda muy trabajado, no como lo que verás el primer mes. La previsión de Gartner, publicada en marzo de 2025, es que en 2029 la IA agéntica resolverá el 80 % de las incidencias habituales de atención sin intervención humana y reducirá un 30 % los costes operativos. Es una previsión, no una medición.
Todo junto apunta a una regla de diseño: automatiza la primera respuesta, nunca la salida. El cliente debe saber siempre cómo llegar a una persona y no tener que empezar de cero cuando lo consigue.
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Ver como funciona¿Cuánto cuesta cada opción por conversación?
El chat humano cuesta lo que cuestan las horas de personal dividido entre los chats atendidos, por eso se dispara en las horas tranquilas. El chat con IA se cobra por conversación o por resolución, aproximadamente entre 0,50 y 2,00 dólares a octubre de 2026. Las cifras siguientes son ilustrativas y cada supuesto está indicado, para que puedas poner las tuyas.
El lado humano. La Oficina de Estadísticas Laborales sitúa el salario mediano por hora de los agentes de atención al cliente en Estados Unidos en 21,53 dólares en mayo de 2025. Suponemos un 30 % adicional por cotizaciones, vacaciones y herramientas, lo que da unos 28 dólares por hora. Si una persona completa 6 chats en una hora, en parte atendiendo dos a la vez, cada chat cuesta unos 4,65 dólares. Si en esa hora solo llegan 2 chats, cada uno cuesta unos 14 dólares, porque también pagas la espera. En un negocio pequeño quien responde suele ser el propio dueño, y su hora vale más que el salario mediano.
El lado de la IA. Cada proveedor mide la IA a su manera, así que compara la unidad y no solo el precio:
| Quién responde | Base de precio (octubre de 2026) | Coste ilustrativo por conversación |
|---|---|---|
| Tu equipo, hora con mucho trabajo | Salario mediano de 21,53 $/h más un 30 % de costes supuestos, 6 chats por hora | Unos 4,65 $ |
| Tu equipo, hora tranquila | Mismo coste por hora, 2 chats por hora | Unos 14 $ |
| Tidio Lyro AI Agent | Desde 32,50 $/mes por 50 conversaciones; "desde 0,50 $" por conversación en la página de Lyro | De 0,50 a 0,65 $ |
| Intercom Fin | 0,99 $ por resultado, más puestos desde 29 $ (19 $ para clientes nuevos) | 0,99 $ |
| Resoluciones de IA de LiveChat | 10 al mes en Essential, 200 en Growth, después 49,50 $ por cada 50 | Unos 0,99 $ las extra |
| Agentes de IA de Zendesk | 5 resoluciones automatizadas por agente al mes en los planes Team, después 1,50 $ con compromiso o 2,00 $ por uso | De 1,50 a 2,00 $ |
| Agentes contratados de tawk.to | 1 $ por hora por personas que aporta tawk.to; el software de chat es gratuito | Barato por hora, pero esos agentes no conocen tu negocio |
Lee las unidades con atención. Intercom cuenta un resultado cuando el cliente confirma que el problema está resuelto, no pide más ayuda tras la respuesta de Fin o Fin completa un procedimiento, y su página de precios aclara que eso incluye los traspasos. Tidio cuenta una conversación de Lyro una sola vez aunque el cliente vuelva. Zendesk cuenta resoluciones automatizadas por agente y por mes.
Un ejemplo híbrido (ilustrativo). Pongamos 1.000 chats al mes. Supongamos que la IA resuelve el 60 %, a propósito por debajo de las medias de los proveedores citadas arriba, a 0,99 dólares cada uno: 600 × 0,99 = 594 dólares. Los otros 400 van a personas a la tarifa de hora con mucho trabajo, 4,65 dólares: unos 1.860 dólares. Total: unos 2.450 dólares, frente a unos 4.650 dólares si las personas atendieran los 1.000 a esa misma tarifa. Los puestos y cuotas del plan se suman en los dos casos, y las tarifas por mensaje de Meta se aplican si los chats van por WhatsApp.
El ahorro es real, pero fíjate de dónde sale: de menos horas de personal, no de horas más baratas. Si mantienes a las mismas personas conectadas las mismas horas, el bot solo añade coste.
Cálculo de personal: ¿cuántas personas necesita un chat en vivo?
El chat en vivo necesita a alguien pendiente en cada hora en la que prometes responder, y las horas cuestan más que los chats. Cubrir el horario de oficina entre semana requiere algo más de una persona; añadir tardes y fines de semana, dos o tres; cubrir todas las horas, más de cuatro, antes de festivos y bajas.
Calcúlalo a partir de las horas, no de los chats:
- Entre semana, de 9 a 18: 45 horas por semana. Con descansos, vacaciones y bajas, cuenta unas 1,2 personas para un puesto siempre cubierto.
- Todos los días, de 8 de la mañana a 10 de la noche: 98 horas por semana. A 40 horas por persona, son unas 2,5 personas, y más cerca de 3 con vacaciones.
- Las 24 horas: 168 horas por semana, o 4,2 personas a jornada completa de 40 horas, y unas 5 cuando se cubren festivos y bajas.
Estos puestos son el mínimo para tener a una persona conectada. Los picos piden más: si un tercio de los chats del día llega en las dos horas después de comer o justo tras lanzar una campaña, una sola persona con dos o tres chats a la vez acabará con cola.
El híbrido cambia la pregunta de "cuántas personas para cuántas horas" a "cuántas personas para los chats que el bot traspasa, en las horas que decidimos cubrir". Un esquema habitual en un equipo pequeño: el agente de IA cubre todas las horas, una persona vigila la cola de traspasos en horario laboral y todo lo traspasado de noche se atiende lo primero por la mañana, con la transcripción y los datos del cliente ya ahí. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé que el empleo de agentes de atención al cliente baje un 5 % entre 2025 y 2035; para un negocio pequeño, lo práctico es que la persona que ya tienes dedique sus horas a las conversaciones que la necesitan.
El modelo híbrido: primero el agente de IA, una persona en el traspaso
Un buen híbrido tiene tres partes: un agente de IA que responde y recoge datos, reglas claras sobre cuándo traspasa y un traspaso que da a la persona toda la conversación y la ficha del cliente. El cliente sabe en cada paso qué está pasando y nunca tiene que repetirse.
1. Lo que hace primero el agente. Responde con tu contenido, hace las dos o tres preguntas que te dicen qué necesita el cliente y, si puede, reserva una cita o crea la tarea de seguimiento. Nuestra guía de chatbot para pequeñas empresas recorre esas tareas en detalle, así que aquí solo va lo que importa para el reparto: todo lo que el agente averigua debe quedar en la ficha del cliente, no en un historial de chat.
2. Cuándo traspasa. Escribe los disparadores antes de activar nada:
- El cliente pide una persona, lo diga como lo diga.
- El agente no tiene respuesta en tu contenido o no está seguro.
- El mensaje es una queja, una devolución, una baja o tiene un tono enfadado.
- La venta supera un importe que tú fijas, o el cliente es una cuenta importante.
- El tema es sensible o está regulado.
- La misma pregunta ha vuelto dos veces, señal de que la respuesta no sirvió.
3. Cómo es el traspaso. Quien recoge el chat ve la transcripción completa, los datos que reunió el agente y el historial del cliente. El agente avisa al cliente de que alguien toma el relevo y, fuera de horario, de cuándo llegará la respuesta. En Messenger e Instagram, la política de Meta espera que las experiencias automatizadas se identifiquen como tales donde la ley lo exige, y recomienda decirlo al inicio de la conversación, tras una pausa larga y cuando el chat vuelve de una persona a la automatización.
Dos reglas mantienen honesto un híbrido. Primero, no dejes nunca que el agente se invente un precio, una fecha o una promesa que no le hayas dado; "un compañero te lo confirma" es mejor que un error dicho con seguridad. Segundo, revisa cada semana una muestra de chats traspasados durante el primer mes. Cada uno revela una respuesta que falta y puedes añadir, o un disparador que saltó demasiado tarde.
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Explorar funciones¿El canal cambia la respuesta?
Sí. En un widget web, el chat en vivo se juega en segundos, porque el visitante se va si nadie responde. En WhatsApp, Instagram y Facebook los clientes reciben una notificación y vuelven, así que una persona que responde en pocos minutos sigue pareciendo en vivo, y un agente de IA cubre los huecos. Las normas de mensajería de Meta también marcan qué puedes enviar y cuándo.
Widget web. De aquí viene la categoría clásica de software de chat en vivo: Tidio, LiveChat, Intercom, Zendesk, tawk.to y otros. El visitante está en tu página en ese momento, así que lo que más pesa es una primera respuesta rápida. El chatbot sirve aquí sobre todo para cubrir la noche y los picos. Si el widget es tu canal principal, nuestra comparativa de las mejores alternativas a Tidio compara esas herramientas por precio y por cómo cobran la IA.
WhatsApp. Las conversaciones son asíncronas por naturaleza. En la WhatsApp Business Platform puedes responder libremente dentro de las 24 horas siguientes al último mensaje del cliente; fuera de esa ventana solo se pueden enviar plantillas aprobadas. Meta cobra por mensaje entregado desde el 1 de julio de 2025, y desde el 1 de octubre de 2026 cada número de empresa tiene 1.000 mensajes de servicio gratis al mes. Desde el 15 de enero de 2026, las condiciones de Meta prohíben los asistentes de IA de uso general en la plataforma, mientras que la IA específica del negocio al servicio de sus propios clientes está permitida. Nuestra guía de WhatsApp para atención al cliente cubre el canal a fondo.
Instagram y Facebook. La política de la plataforma de Messenger de Meta da una ventana de 24 horas tras el mensaje del cliente, que puede llegar a 7 días cuando alguien escribe desde un anuncio click-to-Messenger o click-to-Instagram. La etiqueta Human Agent permite que una persona, no un bot, responda dentro de un periodo más largo de 7 días, pero requiere la aprobación App Review de Meta y no es una vía para enviar mensajes automáticos más tarde. La automatización en Instagram exige además una cuenta Business o Creator vinculada a una página de Facebook mediante una app aprobada por Meta.
La conclusión práctica: en las apps de mensajería, el híbrido no es un término medio, es la forma natural. El agente responde en segundos, una persona sigue dentro de la ventana cuando hace falta y los dos trabajan en el mismo hilo.
¿Dónde encaja Zoye?
Zoye no es un software de chat en vivo para webs. Responde a los clientes en WhatsApp, Instagram y Facebook, pasa un chat a una persona en la bandeja Chats con toda la conversación en la ficha del contacto y mantiene el seguimiento, la cita y la venta en el mismo espacio de trabajo. Si tus clientes empiezan en el widget de tu web, te conviene más una herramienta de widget.
Zoye es una operadora de negocio con IA: el CRM, las ventas, las tareas, el calendario, los documentos, las facturas, los informes y las automatizaciones viven en un solo espacio de trabajo, con una IA que los maneja por ti. En la cuestión chatbot o chat en vivo, eso significa que el esquema de agente primero y persona después ya viene montado:
- Instagram y Facebook. Una sola conexión de página cubre los dos. Cuando alguien envía un mensaje directo o responde a una historia, Zoye contesta al momento con botones, un archivo o una respuesta con la voz de tu marca. Todo lo que ella no deba responder pasa a una persona, con toda la conversación en la ficha del lead.
- WhatsApp. Zoye funciona sobre la WhatsApp Business Platform oficial y mantiene allí las conversaciones con tus leads. Responde, hace tus preguntas de cualificación, ofrece horarios de tu lista de Booking y puede enviar un enlace de pago en el chat. Conectar tu propio número de WhatsApp de empresa llegará pronto.
- El traspaso. Chats es una sola bandeja para los mensajes y comentarios de Instagram y Facebook, más las conversaciones de WhatsApp que Zoye mantiene con tus leads. Tu equipo asigna un chat, se deja notas y responde desde ahí, y Chats muestra si la ventana de respuesta de 24 horas sigue abierta antes de que nadie escriba.
- Puesta en marcha sin diagramas. Describe lo que debe pasar, en la app, en WhatsApp o en Slack, y Zoye construye la regla, te la enseña y espera tu aprobación antes de que nada se ejecute. Si Meta rechaza un mensaje, se te dice por qué en lugar de mostrarte un falso "enviado".
El resumen muestra qué chats se convirtieron en ventas y tareas, así que quien recoge un traspaso parte de la ficha y no de una pantalla en blanco.
Los límites, claros: Zoye no tiene widget de chat para la web (un botón click-to-chat y un código QR llevan a los visitantes a WhatsApp), no es un helpdesk con SLA de tickets y centro de ayuda público, y no gestiona anuncios.
Precios (a octubre de 2026): el plan de entrada, Almost Free, cuesta 5 dólares al mes o 4 dólares con facturación anual y cubre a una persona con las herramientas básicas, las integraciones de Google y 15 consultas de IA al mes, sin automatizaciones. Para un equipo, Starter cuesta 29 dólares al mes (23 en anual) para hasta 10 personas; Growth, 59 dólares (47) con sitio para 20; Scale, 119 dólares (95) con sitio para 100; Customize se presupuesta. Cada plan lleva una asignación mensual de IA y se calcula por tamaño de equipo, nunca por chat ni por resolución. La página de precios muestra qué planes incluyen las automatizaciones de WhatsApp y Meta.
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Empezar ahoraChatbot o chat en vivo: ¿cuál elegir?
Elige según tu volumen, tu mezcla de preguntas, tus horarios y la etapa de compra en la que te escribe la gente. Poco volumen y preguntas complejas favorecen a las personas; mucho volumen, preguntas repetidas y tráfico fuera de horario favorecen al chatbot; la mayoría de los equipos pequeños con tráfico mixto debería usar un híbrido con un traspaso claro.
| Tu situación | Elige | Por qué |
|---|---|---|
| Menos de unos 20 chats por semana, casi todos a medida | Chat en vivo, con un mensaje de ausencia sincero | La automatización ahorra poco; tu criterio es el servicio |
| Las mismas 20 preguntas llenan la bandeja cada día | Chatbot o agente de IA primero | Las respuestas repetidas no necesitan a una persona |
| Muchos primeros mensajes llegan por la noche y en fin de semana | Agente de IA primero, una persona por la mañana | Cubrir esas horas con personal cuesta más de lo que valen los chats |
| Compradores al inicio que preguntan precio, disponibilidad, zona | Primero el bot, después cualificar | La rapidez te mantiene en la lista corta |
| Ventas avanzadas, de mucho valor o a medida | Una persona, con el bot recogiendo datos antes | El criterio cierra; el bot ahorra los cinco primeros minutos |
| Quejas, devoluciones, temas sensibles | Una persona, rápido | Un bot frente a un cliente enfadado lo empeora |
| Los clientes escriben por WhatsApp, Instagram o Facebook | Híbrido en las apps de mensajería, traspaso en una bandeja compartida | El canal es asíncrono, así que agente y persona comparten el hilo |
| Visitantes web que se van en segundos | Software de chat en vivo para web con un agente de IA | El widget es donde está ese cliente |
Elijas lo que elijas, durante el primer mes mide resultados y no número de chats: cuántos chats acabaron en una cita, una venta o un problema resuelto, cuántos se traspasaron y cuánto esperó un cliente traspasado. Esas tres cifras te dicen si mover el reparto hacia el bot o hacia las personas.
Si tus clientes ya te escriben por WhatsApp, Instagram y Facebook, reserva una demo de Zoye y trae una semana de chats reales: te enseñaremos cuáles respondería Zoye y cuáles pasaría a tu equipo.
